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記者李婉如／綜合報導
當機器人技術逐步應用於白內障手術，眼科醫療的發展已不只是設備更新，更逐漸延伸至術前檢查、手術流程及臨床資訊整合等面向。
2026年ISRS與TSCRS聯合年會在台灣舉行，集結15國、47位國際講者，共同交流白內障、屈光手術、人工智慧與智慧醫療等最新發展。基隆長庚醫院副院長孫啟欽表示，美國眼科專家Uday Devgan於會中分享機器人輔助白內障手術的臨床經驗，反映人工智慧、影像辨識、數位導航等技術正逐步應用於眼科醫療，成為國際持續關注的發展方向。
從臨床經驗到科技輔助 提升手術流程一致性
白內障手術已是相當成熟的眼科手術，但由於眼內操作空間有限，每個手術步驟皆需審慎執行。孫啟欽表示，即使是經驗豐富的醫師，長時間執行手術仍可能受到疲勞等因素影響，而機器人技術的應用，主要在於協助提升操作流程的一致性，作為臨床工作的輔助工具。
Uday Devgan於2025年完成全球首例機器人輔助白內障手術，一年內累積10例相關經驗，目前主要應用於條件相對單純的病例。隨著感測技術、影像辨識及操作系統持續發展，未來相關技術是否擴展至其他眼科手術，仍有待更多臨床研究與驗證。
AI整合術中資訊 醫師仍是臨床決策核心
孫啟欽指出，機器人技術的發展，不僅在於手術操作，也包含人工智慧與術中導航等資訊整合。系統可協助辨識眼內影像、器械位置及相關資訊，提供醫師作為術中判斷參考；當器械接近預設範圍時，也可透過系統提示相關資訊，協助醫師掌握手術狀況。
白內障患者多為高齡族群，手術過程中可能因緊張或不適而出現移動情形，即時感測技術可作為術中輔助機制之一。不過，手術仍須由專業醫師全程執行與判斷，面對突發狀況或較複雜病例時，仍需依臨床經驗綜合評估並作出醫療決策。
技術落地 仍需累積本土臨床經驗
孫啟欽表示，美國部分醫療機構進行白內障手術時採鎮靜麻醉，台灣則多採局部點藥麻醉，患者通常保持清醒。由於不同地區的臨床流程與醫療環境有所差異，國外經驗仍須配合本地臨床情境進一步觀察與評估，並持續累積相關經驗，同時就設備建置、系統維護及臨床應用等面向進行整體評估。
目前相關技術主要應用於條件相對單純的病例，至於虹彩異常、角膜混濁或其他較複雜的眼內狀況，仍有待更多臨床經驗與研究資料累積。
智慧眼科發展 延伸至整體診療流程
孫啟欽認為，人工智慧在眼科的應用，不僅侷限於手術階段，也逐漸延伸至診療流程管理。例如可協助安排檢查流程、確認檢查項目是否完整，並整合年齡、視力、影像及病史等資料，提供醫師作為臨床評估與診療規劃的參考資訊，協助進一步分析眼部狀況及規劃後續診療方向。
他表示，智慧眼科的發展並非取代醫師，而是透過科技提供更多資訊，協助臨床判斷與醫療決策。台灣擁有成熟的醫療體系、豐富的臨床經驗及科技產業基礎，未來可持續透過跨域合作、臨床研究與國際交流，共同推動智慧眼科相關技術與應用發展。
圖：孫啟欽醫師提供
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