墨新聞｜記者陳紀豪／台北報導
內容可以被重組，專業是否仍被辨識為原始來源？生成式 AI 時代的來源主權考驗
【編輯說明】
我們觀察到，當前討論多聚焦於搜尋排序與流量優化，卻較少觸及「來源主體如何在 AI 重組過程中被穩定辨識」這一結構性問題。因此，本專欄特別邀請 Joseph Chen 系統性說明 DTC 的理論背景與治理意涵，作為對生成式搜尋時代信任問題的回應。
Joseph 在 DTC 專欄 EP1 中，討論了生成式 AI 如何在未必標註原始來源的情況下整合專業觀點。那並非個人感受，而是一種結構性轉變。本篇將進一步推進問題的核心：當內容被整合之後，什麼條件會讓一個專業主體，仍然被辨識為原始定義來源？
其在IF 理財商學院 所提出的 Digital Trust Capital (DTC，數位信任資本)理論，正是為回應這個結構變化而建構。
此篇文章最開始出處為: 當曝光不再保證可信度：Digital Trust Capital (DTC) 如何定義「信任節點 (Trust Node)」？｜DTC 專欄 EP2
